谷物统计与工业合金的各种特性的相关性
图1.1：图案质量图描绘了具有晶粒尺寸双峰分布的Ni-Alloy样品的微观结构；使用安装在JSM IT200 SEM上的EFLASH XS EBSD检测器获得地图
EBSD技术最重要的好处之一是可靠的谷物统计数据的输出。例如，平均直径大小和分布。这可以与分析材料，硬度，强度和可塑性/形成性的各种特性相关。ESPRIT 2软件使用不良方向和尺寸标准检测晶粒，并使用面积加权和算术平均方法自动计算平均等效直径大小。晶粒尺寸和形状统计数据得到了许多子集选项的补充，以创建强大的微观结构量化工具，这些工具在理解和/或预测材料属性的过程中为科学家和工程师提供支持。
图1.2：Ni-Aloy样品的晶体取向图，通过将左上角上描述的颜色代码与样品表面正常相关的颜色代码来显示每种晶粒的方向；采集速度：510 frames/sec，零解决方案：1.3％。没有应用数据清洁！
图1.3：Ni-Alloy EBSD图的子集以随机颜色显示的所有晶粒的直径大于70米；晶粒总数的1％代表地图区域的约42％
图1.4：Ni-Alloy EBSD图的子集以随机颜色显示的所有晶粒的直径小于70米；有2250粒，代表地图区域的58％
图1.5a：使用算术平均值计算的晶粒尺寸分布直方图和平均晶粒直径尺寸；还会自动计算和显示谷物直径大小的中值以及统计中考虑的谷物总数
图1.5b：使用面积加权计算得出的晶粒尺寸分布直方图和平均晶粒直径尺寸，即较大的谷物对平均直径尺寸值的影响更大。对于具有双峰分布晶粒尺寸的材料，建议将平均晶粒直径尺寸值与机械性能相关联时，建议使用面积加权。力量，僵硬，硬度等。