神经递质释放
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了解他们收到的成千上万的突触输入单个神经元整合至关重要的理解大脑是如何工作的(1),今天是无可置否的树突与特性的非线性集成输入大脑的信息处理中发挥重要作用。然而,研究复杂时空的突触输入模式仍然是非常具有挑战性的。
对树突突触整合的研究方法之一是关在笼子里的谷氨酸的光解作用,系统地探索树突的电压响应微分时空模式,模拟突触输入活动(2、3)。
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1。斯图尔特·GJ Spruston n树突整合:60年的进步。Nat > 2015年12月,18(12):1713 - 21所示。doi: 10.1038 / nn.4157。
2。Durand-de Cuttoli R, Chauhan PS, Petriz雷耶斯,福尔P, Mourot, Ellis-Davies GCR。使用隐形笼谷氨酸Optofluidic控制啮齿动物学习。《美国国家科学院刊S a . 2020年3月24日,117 (12):6831 - 6835。doi: 10.1073 / pnas.1920869117。
3所示。Tran-Van-Minh, Abrahamsson T, Cathala L DiGregorio哒。微分树突整合小脑中间神经元的突触电位和钙。神经元。2016年8月17日,91 (4):837 - 850。doi: 10.1016 / j.neuron.2016.07.029。
4所示。米切尔DE Tazerart年代,阿瑞亚Miranda-Rottmann S, r .树突棘的spike-timing-dependent可塑性规则。Nat Commun。2020年8月26日,11 (1):4276。doi: 10.1038 / s41467 - 020 - 17861 - 7。
5。哈尼特太、民JK Spruston N·王,麦基JC。由树突棘突触放大输入协同提高。大自然。2012年11月22日,491 (7425):599 - 602。doi: 10.1038 / nature11554。
