基因组学研究
用Vutara VXL成像3D中的基因组
染色体的三维组织在染色体功能和基因表达中起关键作用。染色体在染色体内和之间的区域表现出结构差异。了解这些结构差异可能会被证明可用于理解正常状态和病理状态的染色体功能。传统的理解染色体组织，染色体构象捕获测定法的方法是合奏序列的技术，能够从数百万个细胞中提供基因组的平均结构。尽管这提供了普通单元中DNA组织的良好概述，但由于数据收集的合奏性质，它缺乏细胞环境。在亚染色体水平上可视化基因组组织和结构对于理解基因及其环境之间的关系是必要的。
寡聚剂和寡聚粉
基于哈佛大学的Ting Wu实验室的寡素（B. J. Beliveau等，2015），与Bruker合作，已经开发了一种方法，用于在超分辨率水平的特定染色体区域进行成像和可视化DNA序列。bob电竞安全吗使用vutara vxl（查看网络研讨会）。专门设计的寡核苷酸与染色体序列杂交。通过将样品依次标记为次级寡聚，然后用定位显微镜进行成像，可以生成该标记区域结构的3D图像。
Orca成像
除了用于基因组成像的超分辨率工作流程，Vutara平台带有SRX软件完全能够通过通过分析从获取中进行渐进式逆戟鲸（染色质结构的光学重建）实验。Orca起源于斯坦福大学Alistair Boettiger实验室，是一种广阔的基因组成像技术，可用于查看小型基因组区域或具有小探针步进大小（2-10 kb）的单个基因。尽管衍射限制有限，但该方法提供了高序列分辨率，因为与寡素相比，探针步长较小，并且由于与单分子定位数据相比，由于更快地采集广阔图像，因此允许更高的吞吐量研究（L. J. Mateo等，2019年，2019年））。
使Vutara VXL成为理想的基因组成像平台的关键功能：
- 使用专利双翼技术的3D定位 - 每个图像平面都包含1μm厚的切片
- 按Z系列延伸轴向范围 - 通过整个核扫描，成像深度高达30 µm。
- 多核的多lococation捕获
全面的可视化和分析
SRX软件提供了一套完整的数据过滤和统计分析工具，用于执行各种分析。聚类算法（例如DBSCAN，光学和Delaunay分析）可用于识别基因组数据簇。鉴定出簇后，可以计算进一步的指标，例如簇，体积，球形比，颗粒的密度和回旋半径。
SRX软件还配备了分析工作流程，用于自动图像分割和逆戟鲸数据集的重建。这包括生成距离和接触频率图，类似于通过集成染色体构象捕获技术获得的HI-C地图。
综合流体
通过超分辨率或广场对基因组进行成像需要标记大量探针，远远超过可用的频谱不同的探针。因此，这些方法在很大程度上依赖于顺序的标记策略。满的液体的整合使用Vutara和SRX可满足所有顺序标记需求。
SRX软件已被优化，以满足此苛刻应用的要求。一个关键的步骤是实现微流体控制，以执行顺序标记步骤。SRX微流体控制模块允许用户创建一个流体序列，其中包含每个流体步骤的无限数量的缓冲液和试剂，以及每个实验的无限数量步骤。SRX分配了每个步骤中本地化的用户定义颜色，在可视化和分析过程中，整个数据集已合并。可以对无限数量的步骤进行可视化和分析。
