生物制剂高阶结构
评估生理相关缓冲液中完整蛋白/抗体的高阶结构（HOS）。在原子分辨率下检测到HOS的小但相关的变化。
强调
真正的hos
评估HOS的所有方面（主要，次要，第三和第四纪）。
原子分辨率
可以使用1D配置文件，ECHOS，CCSD和/或PCA检测到HOS的小但相关的变化。这些方法中的每一种都突出了光谱差异，可以分配给蛋白质中的区域。
生理条件
NMR采集方法最近得到了增强，在生理相关条件下，在自然丰度下对完整分子（150 kDa）进行了研究。
最新一代的NMR仪器与新开发的NMR采集方法相结合，意味着完整的分子，包括抗体（150 kDa），可以在自然丰度，配方缓冲液或其他与生理学相关的条件下进行表征。通过将批次的光谱与参考进行比较，可以检测到批处理之间的差异，从而可以做出快速通过/失败决策。
eigenschaften
特征
轻松获取：最新一代的NMR仪器提供了高光谱分辨率和高灵敏度。当与新开发的NMR采集方法结合使用时，这可以研究完整的分子，包括在配方缓冲液或其他生理相关条件下自然丰度的抗体（150 kDa）。
易于分析：易于使用的NMR分析软件还使非NMR专家可以访问此解决方案。
- 相似性评估：已发布和接受的方法可用
o配置文件1D
o PCA - 无监督化学计量学
o多元统计模型构建和距离计算
o echos - 光谱差异的简单表示
O CCSD - 表示峰位置的变化。 - 矩阵分析以比较批次
- 集成解决方案：链接数据和结果，从而为确定的任何观察到的光谱差异提供了原因。
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峰位置和振幅的变化与结构变化有关。合并的化学位移偏差（CCSD）跟踪单个峰值变化，将它们汇总为一个质量因素，并指出个体差异。
PCA距离计算不仅可用于量化类差异，还可以使用类和频谱之间的距离。距离可以显示为数字和影响图。
对于科学家来说，使用快速的1D NMR实验来评估HOS，1D轮廓搜索光谱之间的微小差异。通过矩阵分析进行比较，比较所有光谱，显示出相似性统计信息，通过框图可视化。通过提供光谱，扩展和指纹光谱的叠加层来比较结果。
PCA分析：可以与光谱一起显示统计差异的光谱原因。
主成分分析（PCA）是一种多元统计方法，突出显示了数据集中的差异。这种无监督的方法可以使用1D或2D NMR光谱比较批处理。批次之间的差异可以表示为单个数字。当与差异的光谱原因数据结合使用时，这种方法可以揭示出深刻的结构见解
Echos（高阶结构的易于可比性）可以比较光谱。两个光谱之间的线性回归分析评估了相似性。单个残留物，使用光谱顶部的热色图显示，突出了光谱之间的差异。
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软件
软件
Mnova Biohos软件功能
- 易于使用的NMR分析软件使非NMR专家可以访问此解决方案
- 相似性评估。已发布和接受的方法可用
- 配置文件1D
-PCA - 无监督化学计量学
- 多元统计模型构建和距离计算
- 回声 - 光谱差异的简单表示
-CCSD - 表示峰位置的变化 - 矩阵分析以比较批次
- 集成解决方案：数据和结果链接，从而深入了解观察到的光谱差异的潜在原因。
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