扩散成像

在涉及动物模型的实验中，磁共振成像(MRI)和扩散方法(dMRI)一直被用于了解神经元的连通性。¹MRI是小动物神经发育研究中应用最广泛的技术之一。^2、3、4MRI是一种评估神经退行性疾病(如阿尔茨海默病)神经通路的非侵入性方法。⁵

dMRI是研究大脑功能和疾病的杰出工具，并允许在纵向研究中进行跟踪。然而，成像时间可能很长。

大多数临床依靠标准的MRI成像来分析神经退行性疾病。在时间不是最重要的情况下，用于诊断中风。^6、7

由Yepes-Calderon等人进行的研究描述了一种提高dMRI数据集质量的方法，该方法可以在较短的采集时间内获得，其最终目标是鼓励更广泛地使用dMRI。⁸

该新方法使用后扫描方法，它允许通过短成像时间获得的图像增强。新系统的开发基于这样一个假设:与扩散权成像域相比，dMRI中的大部分时间可以更好地分配到张量域。

研究人员用他们开发的策略扫描了他们的小鼠模型两次，使用9.4特斯拉布鲁克生物规格MRI。bob电竞安全吗第三次扫描采用传统的DWI平均方法。他们证明，恶化的扩散图像可以很容易地转换成有意义的图像，可与传统方法获得的图像相媲美。

新的dMRI方法学报告代表了一种成本和时间有效的神经学研究工具，也有潜力用于临床实践。

引用:

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_{8.Yepes-Calderon F, Medina FM。提高扩散数据集质量的类模板张量域操作。科学技术与工程系统进展。2017;2(3):987-995。}