量化的组件或样本属性很可能最常见的近红外光谱分析中的应用。QUANT2包提供了一个compre-hensive框架安装,校准和验证基于PLS(偏最小二乘法)量化模型。
多元校正算法等请相关光谱强度(如吸光度值)与浓度的值指定波长区域获得的选民通过适当的参考方法。校准工作需要使用某些工具,情节和统计获得可靠和健壮的校准模型。
多评价框架两步评估提供一个额外的维度:嵌套量化模型允许进一步优化精度定义为每个组件浓度范围内的方法。
QUANT2主要特点:
校准QUANT2例子,预测与真正的阴谋。
主成分分析(PCA)得分阴谋。
QUANT2:互动选择多个光谱范围的标定。