使用diffrac.saxs,对1D和2D SAXS数据的解释从未如此简单,更快,更准确。它结合了广泛的现代和强大算法,用于数据处理和评估,以及简单且灵活的工作流程。在可视化,减少数据和分析过程中,每个步骤的无缝集成可确保易于使用和准确的结果。
diffrac.saxs显示1D和2D SAXS数据以及纳米图。支持的数据格式是BRML,RAW,ASCII(带有不同单位的两列XY和三列XYE),GFRM和TIFF。
差异法允许直接提取纳米结构的纯散射信号。
在第一步中,使用玻璃碳作为参考或基于主要光束强度比的参考来确定样品传输。随后通过优化算法将2D数据切成或集成到1D数据中,以进行进一步评估。
如果使用Diffrac.Wizard设置了数据测量策略,则可以自动执行传输计算和背景校正,而无需用户干预。
传统上,SAXS曲线显示为具有特定轴缩放的图,可以快速查看数据质量和直接参数评估,例如Guinier,Porod和kratky图。在diffrac.saxs中,所有绘图类型都可以轻松地按名称选择。评估相关参数,例如回旋半径(RG),正向散射强度,POROD散射不变,表面体积比等。
diffrac.SAXS具有1D SAXS数据的非线性最小二乘拟合,该数据基于使用几何形状(球体,圆柱等)或专用聚合物模型(链,高斯恒星等)在溶液中的直接建模溶液中的直接建模。它还考虑了多分散性和浓度效应,以进行完整的样品表征。通过拟合实验SAXS曲线来确定相应的模型参数。
对距离分布函数(PDDF)p(r)是散射粒子内任意两个点之间所采用的距离的分布。PDDF是粒子大小和形状的函数,并通过犯罪傅立叶变换与散射曲线有关。
版本 | 该软件的当前版本是fiffrac.saxs v1.0。 |
分析方法 |
交互式和自动的吉尼尔分析提供回旋的半径,正向散射强度等。 交互式或自动POROD分析可提供波罗德散射不变,表面体积比,等等。 Kratky分析 通过缩放到绝对单位,蛋白质的分子量 配对距离分布函数(PDDF) 考虑到多分散性和相互作用效应 |
操作系统 |
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免费维护更新
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下载过程
Bug修复
通过保持fiffrac.saxs的最新状态,您将受益于当前制造的所有错误修正,但所有先前发布的版本,无论许可证级别如何。fiffrac.saxs维护更新是累积的,因此可以应用于任何以前的版本。
什么是升级?
diffrac.saxs维护更新不带有新功能。如果您想从新的主要版本中引入的功能中受益,则需要购买最新的diffrac.saxs升级。